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    2020-04-05 10:26:53如何保证接口的幂等性

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    现如今我们的系统大多拆分为分布式SOA,或者微服务,一套系统中包含了多个子系统服务,而一个子系统服务往往会去调用另一个服务,而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful,既然是通信,那么就有可能在服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉,这个时候用户端发现很久没有反应,那么就会多次点击按钮,这样请求有多次,那么处理数据的结果是否要统一呢?那是肯定的!尤其在支付场景。

    什么是接口幂等性

    接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。
    ps 支付的时候,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额返发现多扣钱了,流水记录也变成了两条...,这就没有保证接口的幂等性
    ps 订单流程是支付成功再去生成订单,可能存在第三方多次回调成功的可能,会多次生成订单,会造成多次发货,这就是没有做接口的幂等性

    什么情况下需要保证接口的幂等性

    在增删改查4个操作中,尤为注意就是增加或者修改,

    A: 查询操作

    查询对于结果是不会有改变的,查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。select是天然的幂等操作

    B: 删除操作

    删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样,删除的数据不存在,返回0,删除的数据多条,返回结果多个,在不考虑返回结果的情况下,删除操作也是具有幂等性的)

    C: 更新操作

    修改在大多场景下结果一样,但是如果是增量修改是需要保证幂等性的,如下例子:

    把表中id为XXX的记录的A字段值设置为1,这种操作不管执行多少次都是幂等的

    把表中id为XXX的记录的A字段值增加1,这种操作就不是幂等的

    D: 新增操作

    增加在重复提交的场景下会出现幂等性问题,如以上的支付问题

    token机制

    1、服务端提供了发送token的接口。我们在分析业务的时候,哪些业务是存在幂等问题的,就必须在执行业务前,先去获取token,服务器会把token保存到redis中。

    2、然后调用业务接口请求时,把token携带过去,一般放在请求头部。

    3、服务器判断token是否存在redis中,存在表示第一次请求,然后删除token,继续执行业务。

    4、如果判断token不存在redis中,就表示是重复操作,直接返回重复标记给client,这样就保证了业务代码,不被重复执行。

    关键点 先删除token,还是后删除token。

    后删除token:如果进行业务处理成功后,删除redis中的token失败了,这样就导致了有可能会发生重复请求,因为token没有被删除。这个问题其实是数据库和缓存redis数据不一致问题,后续会写文章进行讲解。

    先删除token:如果系统出现问题导致业务处理出现异常,业务处理没有成功,接口调用方也没有获取到明确的结果,然后进行重试,但token已经删除掉了,服务端判断token不存在,认为是重复请求,就直接返回了,无法进行业务处理了。

    先删除token可以保证不会因为重复请求,业务数据出现问题。出现业务异常,可以让调用方配合处理一下,重新获取新的token,再次由业务调用方发起重试请求就ok了。
    token机制缺点
    业务请求每次请求,都会有额外的请求(一次获取token请求、判断token是否存在的业务)。其实真实的生产环境中,1万请求也许只会存在10个左右的请求会发生重试,为了这10个请求,我们让9990个请求都发生了额外的请求。

    乐观锁机制
    这种方法适合在更新的场景中,update t_goods set count = count -1 , version = version + 1 where good_id=2 and version = 1
    根据version版本,也就是在操作库存前先获取当前商品的version版本号,然后操作的时候带上此version号。我们梳理下,我们第一次操作库存时,得到version为1,调用库存服务version变成了2;但返回给订单服务出现了问题,订单服务又一次发起调用库存服务,当订单服务传如的version还是1,再执行上面的sql语句时,就不会执行;因为version已经变为2了,where条件就不成立。这样就保证了不管调用几次,只会真正的处理一次。
    乐观锁主要使用于处理读多写少的问题

    唯一主键
    这个机制是利用了数据库的主键唯一约束的特性,解决了在insert场景时幂等问题。但主键的要求不是自增的主键,这样就需要业务生成全局唯一的主键。
    如果是分库分表场景下,路由规则要保证相同请求下,落地在同一个数据库和同一表中,要不然数据库主键约束就不起效果了,因为是不同的数据库和表主键不相关。

    防重表
    使用订单号orderNo做为去重表的唯一索引,把唯一索引插入去重表,再进行业务操作,且他们在同一个事务中。这个保证了重复请求时,因为去重表有唯一约束,导致请求失败,避免了幂等问题。这里要注意的是,去重表和业务表应该在同一库中,这样就保证了在同一个事务,即使业务操作失败了,也会把去重表的数据回滚。这个很好的保证了数据一致性。

    唯一ID
    调用接口时,生成一个唯一id,redis将数据保存到集合中(去重),存在即处理过。

    代码逻辑实现
    通过判断订单历史表或者记录表,判断是否已经处理过,有则不处理,返回

关键字词: 如何保证接口的幂等性

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